为什么构建 AI 基础设施？
企业 AI 落地从概念验证走向生产部署，需要稳定、安全、可扩展的 AI 基础设施支撑
GPU 算力调度
多 GPU 集群统一调度与虚拟化，算力池化与弹性分配，提升 GPU 利用率，降低 AI 训练与推理成本
模型推理部署
支持主流深度学习框架模型一键部署，自动扩缩容，毫秒级推理响应，满足生产级 SLA 要求
注：具体性能取决于模型规模与硬件配置
AI 运行时安全
模型输入/输出检测、提示注入防护、数据脱敏、模型防窃取，守护 AI 应用的安全边界
可观测性
模型性能监控、推理延迟追踪、资源消耗分析、异常检测告警，AI 运营全链路可见
智能应用集成
RAG 知识检索增强、Agent 智能体编排、多模态能力接入，快速构建企业级 AI 应用
成本优化
推理实例弹性调度、Spot 实例利用、模型量化压缩，在保证性能前提下优化 AI 运营成本
AI 与智能应用能力
AI 推理平台
Together AI / Replicate / Fireworks AI / SiliconFlow 等主流推理平台集成，支持开源模型私有化部署与云推理混合架构
GPU 算力基础设施
NVIDIA GPU 集群（A100/H100/L40S）、Kubernetes GPU 调度、MIG 多实例分割，算力池化管理与弹性伸缩
AI 安全防护
Palo Alto Prisma AIRS AI 运行时安全、模型输入/输出审计、提示注入检测、敏感数据脱敏、模型防窃取
Agent 智能体
多 Agent 编排框架、工具调用链、记忆与上下文管理、人机协同审批流，构建复杂业务自动化智能体
RAG 知识增强
向量数据库集成、文档解析与分块、语义检索与重排序、知识库管理与更新，让 AI 应答基于企业专属知识
模型服务治理
模型版本管理、A/B 测试、灰度发布、性能基线监控、模型漂移检测，生产级模型全生命周期治理
AI 赋能典型场景
智能客服
多轮对话、知识库问答、意图识别，替代传统 IVR 提升客户体验
智能文档
合同审查、报告生成、信息抽取，降低人工处理成本
智能运维
AIOps 故障预测、日志分析、根因定位，提升运维效率
智能分析
数据洞察、趋势预测、异常检测，辅助业务决策